imagen de la noticiaRecursos Humanos RRHH Press. Tinámica, compañía de soluciones tecnológicas especializadas en el entorno de Inteligencia Artificial y Big Data, ha identificado cuales serán los perfiles profesionales relacionados con la Inteligencia Artificial que tendrán mayor demanda en el mercado de trabajo en los próximos años.

Según Enrique Serrano, CEO de Tinámica, "la Inteligencia artificial conlleva comunicaciones totalmente síncronas de muy baja latencia, automatización de procesos y analítica avanzada, por lo que se requieren perfiles profesionales en cada uno de estos campos, lo cual son combinaciones de conocimientos de telecomunicaciones, informática, matemáticas, estadística e ingeniería industrial".

En concreto, los perfiles más buscados en este ámbito serán los de:

Big Data Scientist. Aporta soluciones de negocio, respuestas a cualquier tipo de pregunta, siempre tomando como base los datos. Es una mezcla de matemático, estadístico e informático, pero con conocimientos avanzados de bases de datos NoSQL y técnicas analíticas avanzadas para el tratamiento masivo de datos y programación de modelos en R o Python.

Big Data Architect. Dirige la plataforma tecnológica que soporta la ingesta, almacenamiento y gestión de datos masivos en tiempo real, y se encarga de que los datos lleguen en perfecto estado y forma para ser analizados.

Tiene conocimiento de cada uno de los componentes de la arquitectura tecnológica, que adapta a las necesidades del negocio. Suele ser un informático, físico o ingeniero de telecomunicaciones formado en la materia: Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Big Data Analyst. Tiene menos conocimientos tecnológicos que los anteriores, pero mayores conocimientos de negocio y una gran capacidad para visualizar, presentar e interpretar los resultados y patrones ocultos entre los datos. Tiene grandes habilidades de Data Discovery y de herramientas de visualización tipo Qlik View, Tableau, PowerBI o Spotfire.

Ingeniero en Inteligencia Artificial. Ingeniero Industrial o de Telecomunicaciones o Físico con alto conocimiento de los procesos de la industria especifica para su automatización a través de Inteligencia Artificial y Robótica. Se valoran conocimientos de Deep learning y analítica avanzada, así como de comunicaciones en entornos de baja latencia e IoT.

Cognitive Analyst. Es un perfil de consultor de negocio con altos conocimientos funcionales de la industria en la que trabaja y con habilidades para realizar Data Discovery y extraer insights de los datos; muy especializado en tecnologías y computación cognitiva, Human Computer Interfaces y tecnologías XtoText.

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