Redacción. BBVA ha superado los mil científicos de datos en plantilla, integrados en la unidad de Analytics Transformation que la entidad financiera puso en marcha a finales del año pasado.
Esta unidad desarrolla funciones de análisis avanzado de datos (advanced analytics) y analítica aplicada a retos de negocio (business analytics), con el objetivo de acelerar la transformación de BBVA en una organización data driven.
Los científicos de datos son los responsables de diseñar y ejecutar los modelos y algoritmos de inteligencia artificial (IA) que el banco utiliza tanto en su operativa interna como en los productos y servicios de clientes.
A científicos se suman más de 2.500 especialistas de datos que ayudan a potenciar el valor de los datos y la IA desde las áreas de negocio.
Desarrollo profesional
Con el objetivo de aprovechar al máximo el conocimiento técnico de estos perfiles, BBVA les ofrece un modelo de desarrollo profesional que, desde los niveles iniciales, les permite seguir avanzando en su carrera con un rol tradicional de gestión para liderar equipos (manager) u optar por una trayectoria de especialización avanzada bajo un rol de expert o individual contributor (IC), desde el que pueden seguir desarrollando soluciones avanzadas de IA.
Cayetano Gea-Carrasco, responsable de analytics transformation en BBVA, explica que "muchos de nuestros profesionales destacan especialmente por su dominio de las tecnologías emergentes y por sus conocimientos técnicos, que tienen un gran valor para los proyectos tecnológicos del banco. Sin embargo, la progresión profesional tradicional suele culminar en roles de gestión, lo que hace que esta valiosa contribución técnica se pierda por el camino".
"Con nuestro modelo de desarrollo profesional para estos perfiles queremos reconocer y potenciar el liderazgo técnico como una vía de desarrollo paralela a la gestión", añade Gea-Carrasco.
Dentro del itinerario IC, BBVA ha definido tres niveles de especialización: Data Scientist Expert, que son profesionales de referencia interna en el uso de algoritmos avanzados para resolver retos de negocio complejos; Data Scientist Senior Expert, especialistas enfocados en áreas como procesamiento de lenguaje natural, grafos o sistemas de recomendación, con participación activa en publicaciones y programas de formación, y Data Scientist Master Expert, perfiles de máxima especialización con un papel clave en innovación, estándares técnicos globales e iniciativas de investigación.
Asimismo, estos expertos también forman parte de una comunidad de práctica que fomenta el intercambio de conocimientos y el aprendizaje continuo a través de mentorías, programas intensivos de formación tecnológica (bootcamps) y encuentros informales (meetups).
Cada perfil IC cuenta con un plan personalizado de desarrollo, que incluye formación avanzada y participación en proyectos estratégicos.
