Recursos Humanos RRHH Press - Se está hablando mucho sobre el “nuevo” reto del Big Data. Parece que todas las organizaciones, o ya se enfrentan al Big Data, o tendrán que hacerlo. Pero, ¿qué hay realmente de novedad? Y, ¿dónde reside el verdadero valor del Big Data? Para SAS, el líder en análisis avanzado, según IDC, la respuesta es clara: Analytics.
“Lo importante no es el tamaño de los datos. Es lo que puedes hacer con ellos, y ahí es donde analytics es clave”, afirmó Randy Guard, Vicepresidente de Desarrollo de Negocio y Gestión de Productos de SAS.
Guard y Radhika Kulkarni, Vicepresidente de Análisis Avanzado e I+D de SAS participaron en la 12ª edición del Disney Analytics & Optimization Summit, celebrado en el icónico Castillo de Cenicienta en Magic Kingdom (Florida, EEUU).
Según su web, The Disney Analytics and Optimization Summit 2012 “reúne a los miembros con más conocimiento analítico dentro de The Walt Disney Company para compartir las mejores prácticas y experiencias en las áreas de medición, predicción, optimización y asignación de precios”. En él también participaron expertos en analítica de todo el mundo. SAS fue sponsor platinum de este evento.
“Para organizaciones como Disney, analytics es parte del ADN corporativo”, afirmó Cameron Davies, Director of Management Science & Integration for Walt Disney Parks and Resorts. “Gracias al análisis avanzado, podemos tomar mejores y más rápidas decisiones de negocio que nos ayudan a mejorar la experiencia global de nuestros clientes y huéspedes. Compartir nuevas ideas sobre analytics, enfoques y tecnologías dentro de Disney y con otras organizaciones que piensan como nosotros, es un objetivo clave de nuestro congreso anual Analytics & Optimization Summit".
Big Data: Crecer o no
En su presentación conjunta “Go Big...or Go Home”, Kulkarni y Guard comentaron la tendencia del crecimiento de los datos y hablaron de nuevas tecnologías como High-Performance Analytics y visualización avanzada que transforma enormes volúmenes de datos en mejores y más rápidas decisiones. Introdujeron el concepto de Ciclo de vida de Analytics, que se extiende desde el análisis de datos hasta la modelización y monitorización. Y compartieron las mejores prácticas para atraer y retener el talento analítico, incluyendo científicos, estadísticos y analistas.
“Independientemente de cómo lo definas, Big Data está aquí para quedarse y los volúmenes de datos continuarán creciendo”, afirmó Kulkarni. “Big Data subraya la necesidad real de una infraestructura analítica escalable y fiable para dar soporte al análisis de los datos y la modelización”.
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