datosRecursos Humanos RRHH Press. El Big Data se presenta como la solución a todos los interrogantes. Sin embargo, en los últimos tiempos ha cogido fuerza la teoría de que no es suficiente.

Según Martin Lindstrom, uno de los expertos en branding más reconocidos del mundo y próximo ponente de la segunda edición de World of Business Madrid, “hay algo más grande que el Big Data, y es el Small Data”.

Lindstrom defiende que, aunque el Big Data ha revolucionado y transformado la industria analítica empresarial, durante los últimos años, se ha vuelto evidente que, al trazar paralelismos entre los datos y las causas, siempre se confirma la hipótesis de Small Data.

“Mientras que los grandes datos se limitan a encontrar correlaciones, los pequeños datos sirven para identificar las causas”, explica Lindstrom. Y es precisamente por eso que, hasta ahora, el data mining se ha enfrentado a un gran obstáculo, dado que el resultado nunca es mejor que el input, porque, además, el input ni siquiera permite observaciones humanas.

Con la implementación del Small Data se llega a la siguiente generación del Big Data. “Porque el data mining y la investigación recogen, de manera sistemática, pistas humanas que no necesariamente se capturan mediante tarjetas de fidelización, algoritmos de búsqueda, datos de transacciones o estudios cuantitativos. En cambio, las percepciones que se obtienen al observar las interacciones entre los seres humanos nos dan toda la información que necesitamos”, añade el experto.

En definitiva, si nos ceñimos a la definición de Small Data -conjunto de datos de tamaño suficientemente pequeño para la comprensión por parte del ser humano-, queda claro que, aunque para comprender la realidad se necesita una combinación de ambos parámetros -Small y Big Data-, la lógica que defiende este planteamiento parte de un razonamiento inductivo: “de lo particular a lo general”.

Así se logrará ofrecer un panorama completo que ayudará a las empresas y a las marcas a comprender de manera cabal lo que sucede en el mundo que las rodea.

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