Imagen de una sesión de fisioterapia.

Redacción. FisioReact, compañía especializada en servicios asistenciales a domicilio, ha cerrado el ejercicio 2025 con una facturación de 2,7 millones de euros, lo que representa un crecimiento interanual del 47 %.

En 2025 la compañía atendió a cerca de 17.000 pacientes, un 41 % más que el año anterior, superó las 108.000 sesiones realizadas, alcanzando las mejores cifras desde el inicio de su actividad en 2017.

El avance del negocio se sustenta en un equilibrio de sus dos principales canales: el servicio para particulares, que representa el 4 9% de la actividad, y el segmento de servicios a empresas (B2B), que concentra ya el 51 % del volumen total y se ha consolidado como uno de los principales vectores de crecimiento de la compañía.

Actualmente, la empresa presta servicio a más de 250 empresas y mantiene acuerdos con 45 partners del ámbito sanitario y asistencial, que confían en FisioReact para externalizar y complementar sus servicios de fisioterapia.

“Nuestro objetivo es ser la compañía líder en servicios asistenciales en España, ampliando nuestro alcance más allá de la fisioterapia, tanto para clientes finales como para empresas. Para ello, seguiremos apoyándonos en los pilares que nos han traído hasta aquí: tecnología, eficiencia operativa y un firme compromiso con la excelencia asistencial”, señala Albert Valls, CEO y fundador de FisioReact.

Tecnología, nuevas verticales y rentabilidad

Paraa 2026, FisioReact se ha marcado como objetivo alcanzar los 4 millones de euros de facturación y consolidar la rentabilidad del negocio. Para lograrlo, la compañía articulará su hoja de ruta en torno a dos ejes estratégicos.

El primero será la ampliación de su oferta de servicios asistenciales a domicilio más allá de la fisioterapia. En 2025 lanzó el servicio de podología, y prevé continuar expandiendo su catálogo con nuevas verticales como la logopedia y la terapia ocupacional.

El segundo eje se centrará en la incorporación de la inteligencia artificial en su plataforma tecnológica, orientando la misma a modelos predictivos, la optimización de los recursos asistenciales y la reducción del absentismo laboral.

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