Recursos Humanos RRHH Press - La Universidad de Alicante ha anunciado la renovación de su acuerdo con la conocida multinacional de procesadores gráficos de ordenador NVIDIA como centro de enseñanza (Teaching center) para su sistema CUDA (Compute Unified Device Architecture -Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo-).
Según la UA, esta actividad se realiza a través del laboratorio de computación de altas prestaciones instalado en la Escuela Politécnica Superior (EPS) con hardware gráfico donado por la empresa.
La UA es uno de los únicos tres centros CUDA en España y la EPS incluye la enseñanza de CUDA en varios de sus grados, master y estudios de doctorado oficiales, organizando jornadas y cursos de verano para la difusión de la programación paralela sobre procesadores gráficos.
La universidad alicantina ha señalado que la renovación del acuerdo UA-NVIDIA reconoce el compromiso demostrado en el avance del estado de la enseñanza sobre hardware de alto rendimiento y programación paralela usando este sistema.
CUDA es una arquitectura de cálculo paralelo de NVIDIA que aprovecha la gran potencia de la unidad de procesamiento gráfico (GPU) de los actuales ordenadores para proporcionar un incremento extraordinario del rendimiento del sistema. Los sistemas informáticos están pasando de realizar el “procesamiento central” en la unidad central de procesamiento (CPU) a realizar “coprocesamiento” repartido entre la CPU y la GPU.
El laboratorio de supercomputación de la EPS cuenta con ordenadores equipados con la unidad central NVIDIA GeForce GTX 480, que permite operaciones gráficas y científicas muy complejas (transcodificación de formatos de vídeo, simulación de fenómenos físicos, químicos, médicos, biológicos y matemáticos, trazado de rayos, etc.) y mejorar extraordinariamente el rendimiento con respecto a los tradicionales. En algunos casos la aceleración es superior a 100 veces.
El Instituto Universitario de Investigación en Informática de la UA cuenta también para supercomputación con un conjunto de ordenadores que se comportan como uno solo (clúster) con hardware de última generación apto para resolver tareas de investigación de alto coste computacional.
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