Recursos Humanos RRHH Press. El Cabildo Insular de Tenerife y la Escuela de Organización Industrial (EOI) han suscrito un convenio de colaboración dirigido a desarrollar acciones formativas que fomenten la economía digital y el empleo en este sector en la isla.
Según ha informado la EOI, el convenio contempla el lanzamiento del Máster en Business Intelligence & Big Data, promovido por el Parque Científico Tecnológico de Tenerife (PCTT) e impartido por el claustro de expertos de EOI.
Este programa tiene como principal objetivo formar a profesionales cualificados en una de las disciplinas con mayor potencial de crecimiento en la economía digital, dando respuesta a la alta demanda de este perfil por parte de las empresas.
Este acuerdo permitirá a los alumnos seleccionados -entre 20 y 35 como máximo- matricularse en el máster en condiciones económicas muy ventajosas, además de suponer un impulso a su acceso al mercado laboral. Aunque el programa está valorado en 9.650 euros, los participantes sólo abonarán 450 euros en concepto de reserva de plaza.
El programa está dirigido a titulados universitarios o profesionales con tres tipos de perfiles: técnico (ingenieros de cualquier rama de las TIC), estadístico (matemáticos o profesionales de diferentes campos científicos) o negocio (profesionales de cualquier área que quieran formarse como analistas de datos y analistas de negocio). Contarán con preferencia aquellos nacidos o residentes en Tenerife y en situación de desempleo.
El Máster en Business Intelligence & Big Data dará comienzo en septiembre de 2016 y tendrá un año de duración, con 650 horas lectivas. Se trata de un programa eminentemente online, para que el alumnado pueda compatibilizarlo sin problemas con su actividad diaria. Adicionalmente, tendrá una fase presencial en Santa Cruz de Tenerife.
En su temario incluye los elementos de medición de negocio, tecnología, analítica de datos y habilidades profesionales necesarias para proporcionar una combinación de habilidades única en las áreas de Data Science, Business Analytics y Big Data Management.
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