Redacción. Línea Directa Aseguradora ha presentado hoy en las oficinas de LinkedIn España #ADNLíneaDirecta, su ambiciosa estrategia de atracción y retención del talento que tiene como ejes de actuación la agilidad, la diferenciación y el foco en las personas.
Según la directora de Personas y Comunicación Interna de Línea Directa, Mar Garre, “sabemos que, en este momento fascinante de cambio, las personas deben estar en el centro de la estrategia. Por ello, hemos lanzado #ADNLíneaDirecta, nuestra apuesta para atraer y retener el mejor talento y que engloba todo aquello que nos caracteriza como compañía: la flexibilidad, una cultura de compañía diferente y una sensibilidad especial hacia las personas, a las que tratamos con cabeza y corazón”.
Entre las iniciativas llevadas a cabo por Línea Directa dentro de su posicionamiento de employeer branding se encuentran la aplicación de nuevas tecnologías y metodologías ágiles (scrum, design thinking, kanban…), los espacios de trabajo que fomentan la colaboración, la flexibilidad y la creatividad, y las estructuras planas y flexibles que faciliten la toma de decisiones.
Así mismo, Línea Directa impulsa el smart working, ofreciendo flexibilidad espacial y horaria a sus empleados y la conciliación con iniciativas tales como las licencias de acompañamiento a mayores o a familiares a quimioterapia, entre muchas otras.
La aseguradora también apuesta por procesos de selección más personalizados, diseñados para cada uno de sus colectivos clave. En este sentido, cuenta con Big Ideas, un hackathon para estudiantes universitarios con foco en los perfiles STEM, y los Experience Days, encuentros dirigidos a candidatos para el Call Center donde se realizan charlas inspiracionales y participan empleados y responsables de Línea Directa.
La compañía, que cuenta con más de 2.300 empleados, ha creado más de 430 empleos en los últimos cinco años. En los próximos tres años tiene previsto contratar a más de 450 personas, de las que 33 % serán profesionales STEM y digitales, incluyendo expertos en inteligencia artificial, business intelligence y data science.
