Recursos Humanos RRHH Press - El grupo de investigación de Procesamiento del Lenguaje y Sistemas de Información de la Universidad de Alicante ha desarrollado la herramienta ‘Twitter Observer’, para analizar automáticamente las opiniones que, sobre determinados temas, se generan en esta red social.
La novedosa herramienta se estrenó el pasado lunes 7 de noviembre con motivo del seguimiento del debate político entre Mariano Rajoy y Alfredo Pérez Rubalcaba.
Según los investigadores, “esta herramienta realiza un análisis automático de la opinión que se manifiesta en los tweets de la red social Twitter sobre un tema concreto. El análisis consiste en detectar el carácter positivo o negativo del tweet con respecto al tema de estudio”.
En el caso del debate político, la herramienta analizó más de 150.000 tweets con el siguiente resultado: para Mariano Rajoy estableció que el 62% de los tweets eran positivos, mientras que para Alfredo Pérez Rubalcaba el ratio de impactos positivos alcanzó el 59%.
La herramienta también permite realizar un seguimiento de los diferentes temas abordados en el debate -empleo, economía, etc.-, la influencia que tuvo en la red social y cómo generaron la participación de la sociedad. Del mismo modo, ‘Twitter Observer’ permite ver cómo evoluciona la opinión en tiempo real, desde la las últimas 24 horas hasta la última quincena.
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