Recursos Humanos RRHH Press. Nubelo, comunidad de talento digital que conecta a profesionales y empresas según criterios de afinidad, ha desarrollado el Algoritmo de Recomendación de Nubelo (ARN), capaz de proponer a un candidato aquellas ofertas que realmente se ajustan a su perfil profesional.
De esta manera, el algoritmo evita que una compañía reciba cientos de propuestas o currículos que no correspondan al perfil del profesional buscado. Esta iniciativa ya ha sido incorporada a la app de Nubelo tanto para ofertas de empleo tradicional como para proyectos freelance.
Según Francesc Font, CEO de Nubelo, “tenemos siempre presente que el algoritmo no proponga candidaturas no aptas para un trabajo. De igual modo se ha diseñado el sistema para que ningún profesional se quede sin posibilidad de resultar recomendado ante una oportunidad que encaje con su perfil profesional”.
El ARN es un buscador de recomendaciones muy especial, que toma en cuenta todo el conjunto de datos que describen una oferta, incluso interpreta semánticamente los textos libres de la descripción. En su esencia, el ARN genera el perfil ideal del candidato en base a 24 parámetros ajustables que le aportan la versatilidad necesaria para sacar todo el partido a la estructura de los datos que maneja.
Ordena mediante un ranking decimal el millón de profesionales existente y los candidatos que se presenten a la oferta o proyecto, teniendo en cuenta su similitud con el ideal. Con ello, ya está en disposición de proponer a los mejores candidatos a la empresa y solo las ofertas que se ajustan al candidato.
De estos 24 parámetros, 8 determinan la fuerza del 'Perfect Matching' y los 16 restantes regulan el peso relativo de la reputación. Cada uno de los parámetros permite un ajuste fino de tal forma que los datos más significativos del matching o la reputación puedan ser considerados preferentes frente a aquellos datos que presenten mayor ruido o incertidumbre.
En relación a las variables de coincidencia, se incluyen las habilidades técnicas, la ubicación y la semántica entre descripción de puesto de trabajo y el currículo. Para la reputación hay algunas variables compartidas entre trabajadores por cuenta ajena y profesionales freelance, como son disponer de perfil social (LinkedIn, Behance, Github).
Otras variables son específicas de profesionales autónomos, como la valoración de clientes previos, la tasa de éxito entre ofertas presentadas y ganadas o ser guardado como profesional favorito por la empresa en el portal de Nubelo.
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