Redacción. El impacto continuado del cambio climático y la mayor frecuencia de episodios de temperaturas extremas han situado la seguridad laboral en el centro del debate público. Según el Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo (INSST), los accidentes laborales aumentan un 17 % durante las olas de calor.
Así lo destacan fuentes de Asepeyo, mutua colaboradora con la Seguridad Social, añadiendo que el golpe de calor y los accidentes derivados del estrés térmico han dejado de ser un riesgo puntual para convertirse en un desafío prioritario para la salud pública. La cuestión ocupa, además, un lugar destacado en el proyecto de reforma de la Ley de Prevención de Riesgos Laborales.
Para responder a este reto, la mutua ha presentado BRISA, una aplicación gratuita y de acceso libre que predice, valora y gestiona los índices de estrés térmico con hasta siete días de antelación.
La herramienta permite calcular el nivel de estrés térmico en un puesto de trabajo concreto y establecer pautas de actuación inmediatas —cambios de horario, pausas, hidratación, indumentaria o actividad física— según la exposición real de cada trabajador.
Los responsables de prevención o las propias empresas introducen los parámetros y las condiciones específicas de cada entorno laboral. A partir de estos datos, y de acuerdo con criterios de valoración técnica y científica, la aplicación calcula minuto a minuto los índices térmicos a los que estará expuesto el personal a lo largo de la jornada.
El lanzamiento de BRISA cobra relevancia en el marco del Real Decreto-ley 4/2023, que obliga a las empresas a adaptar las condiciones de trabajo —incluida la reducción o modificación de la jornada laboral, e incluso la prohibición de desarrollar determinadas tareas al aire libre— cuando la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) emite avisos por temperaturas extremas, ya sean amarillos, naranjas o rojos.
De este modo, BRISA respalda los protocolos de actuación obligatorios y permite que tanto la dirección de las empresas como los servicios de prevención tomen decisiones basadas en datos objetivos y trazables.
