Redacción. Seis grandes empresas han creado IndesIA, el primer consorcio de economía del dato e inteligencia artificial del sector industrial en España, con vocación europea y voluntad de integrar a otras empresas y sectores.
IndesIA, integrado por Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft, es un proyecto tractor que nace con el objetivo de posicionar a España como referente en el uso de los datos y la inteligencia artificial en el ámbito industrial e impulsar el desarrollo de una nueva economía que genere crecimiento económico en el país.
Creación de empleo
El nuevo consorcio, que cuenta con el apoyo y la experiencia de organismos como el Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), trabajará también para dinamizar la empleabilidad, reduciendo la brecha de formación existente en las disciplinas denominadas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), generando nuevos puestos de trabajo de alta cualificación y facilitando la atracción y la retención del talento tecnológico en España.
Para la consecución de sus objetivos, IndesIA identificará casos de uso en el ámbito industrial que puedan ser resueltos mediante el dato y la inteligencia artificial, creará mecanismos aceleradores que agilicen el proceso de desarrollo de soluciones basadas en big data e inteligencia artificial y generará un ecosistema de startups, centros tecnológicos y universidades especialistas en la investigación y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al ámbito industrial.
Así mismo, IndesIA impulsará la creación de una gran plataforma interoperable de datos industriales que promueva el desarrollo y consumo de soluciones de inteligencia artificial y creará una Escuela de Datos & Inteligencia Artificial para poder involucrar y capacitar a los profesionales del sector industrial en el uso y la analítica del dato mediante itinerarios de formación adecuados que, además, se focalicen en el fomento de la diversidad, la igualdad de género y la apuesta por los perfiles STEM.
De momento, IndesIA ya ha identificado más de 60 casos de uso basados en inteligencia artificial y analítica de datos que ayudarán a traccionar las cadenas de valor de cinco grandes ámbitos industriales y su tejido empresarial: energía, automoción, naval, telecomunicaciones e ingeniería.
El proyecto contempla la generación de una biblioteca de casos industriales transversales y funcionales, debidamente documentados y con acceso a los datos que han permitido resolverlos, que reducirá las barreras de entrada a la tecnología de inteligencia artificial para las empresas y para las más de cien pymes que ya están en proceso de adhesión al consorcio.
El proyecto tractor impulsará la creación de una gran plataforma interoperable de datos industriales que facilite el desarrollo y el consumo de soluciones de inteligencia artificial y analítica de datos.
Upskilling y reskilling
Por último, IndesIA trabajará con universidades públicas y privadas para potenciar la empleabilidad mediante el upskilling -perfeccionamiento- y reskilling -recapacitación- de los empleados en STEM, con foco en la inteligencia artificial.
Para ello, se definirán itinerarios de formación para cubrir tanto los conocimientos generalizados que deben obtener los empleados del sector industrial para entender mejor cómo estas soluciones pueden ayudar en su día a día, como los más especializados para hacer reskilling y formar internamente a nuevos perfiles como data scientists y data engineers.