Redacción. La startup española Fracttal ha logrado más de 10 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Kayyak Ventures, una de los firmas de capital riesgo más activas en el ecosistema inversor latinoamericano, y en la que han participado GoHub Ventures, Amador Holdings y BBVA Spark.
Fracttal proporciona una solución para el mantenimiento y gestión de activos totalmente móvil, basada en la nube y que cuenta, además, con inteligencia artificial.
Esta solución inteligente capacita a las empresas para supervisar sus procesos de mantenimiento con mayor sostenibilidad, seguridad y eficiencia, garantizando una continuidad operativa y la seguridad de los trabajadores.
Con esta inversión, la empresa busca obtener el respaldo financiero necesario para llevar a cabo sus planes de manera precisa, logrando un equilibrio entre un crecimiento eficiente en términos de capital y la búsqueda de socios ideales.
Fracttal trabaja con empresas de los sectores industrial, transporte, facilites y servicios, entre otros, que incluyen compañías como Acciona, Unilever, Iberostar, Veolia, Burger King, Renault, Coca-Cola y FedEx, entre otras 1.500 organizaciones.
El producto estrella de Fracttal es Fracttal One, que facilita a empresas de cualquier tamaño o sector productivo la posibilidad de gestionar de manera fluida las operaciones de mantenimiento de cualquier tipo de activo, ya sean equipos, vehículos, maquinaria o instalaciones, de forma remota desde cualquier dispositivo.
Fracttal One fomenta la colaboración en tiempo real entre equipos diversos y se integra de manera fluida con cualquier solución industrial o sistema ERP.
La solución mejora la toma de decisiones, aumenta la eficiencia y prolonga la vida útil de los activos físicos. Al mismo tiempo, mitiga incidentes y paradas no planificadas que pueden dar lugar a retrasos de alto coste, pérdidas de beneficios y accidentes.
Fracttal también ofrece una solución de mantenimiento impulsada por inteligencia artificial que permite a las empresas anticipar con precisión condiciones de fallo, haciendo que las operaciones de mantenimiento sean más inteligentes.
