Redacción. La inversión en inteligencia artificial (IA) avanza con rapidez, pero su impacto en el negocio sigue siendo limitado en la mayoría de las organizaciones.
Según el informe Talent Reinventors: Creando valor con y para las personas en la era de la IA, elaborado por Accenture, el 86 % de las compañías prevé aumentar su inversión en esta tecnología, aunque solo un tercio cuenta con una estrategia de talento alineada con sus objetivos en IA. Además, únicamente el 43 % de las compañías planea mejorar las capacidades de su plantilla.
El estudio revela una brecha entre la adopción tecnológica y la generación de valor, y advierte de que la velocidad de despliegue de la IA no garantiza resultados. El factor determinante, señala el estudio, es el grado en que la inteligencia artificial se integra en el trabajo diario, la cultura organizativa y la toma de decisiones.
Solo el 18 % de las organizaciones avanza en la integración
A partir de una encuesta global a directivos y empleados de 20 sectores en 12 países, Accenture identifica a un 18 % de organizaciones que sí han avanzado en esta integración. Se trata de compañías que combinan el uso de datos e IA con un enfoque centrado en las personas y que han rediseñado el trabajo para facilitar la colaboración entre empleados y tecnología.
Estas organizaciones presentan mejores resultados que sus competidores: multiplican por siete las mejoras en cultura corporativa, por seis la experiencia del empleado y por cuatro la adaptabilidad de la plantilla. En 2025 también registraron un mayor crecimiento de ingresos (+1,8 %) y de beneficios (+1,4 %).
Ámbitos críticos en la gestión del talento
Por otra parte, el informe de Accenture identifica cuatro ámbitos críticos en la gestión del talento. El primero es la falta de una estrategia coherente: cerca del 70 % de las empresas recurre a la contratación externa o a soluciones puntuales, mientras que solo el 7 % utiliza plataformas de movilidad interna basadas en IA.
Esta situación tiene reflejo en la plantilla: el 45 % de los empleados afirma tener dificultades para encontrar oportunidades dentro de la organización y el 76 % percibe falta de claridad en su desarrollo profesional.
El segundo reto es la capacitación. Solo uno de cada cuatro directivos indica que el aprendizaje está integrado en el trabajo diario. El 36 % de los empleados recibe recomendaciones de IA en tiempo real y únicamente el 19 % considera que dispone de las competencias necesarias para desenvolverse en este entorno.
A ello se suman los riesgos asociados a la carga de trabajo: el 55 % de los empleados declara sufrir sobrecarga cognitiva y el 49 % muestra preocupación por la posible sustitución de su puesto.
Asimismo, el informe pone de relieve una limitada movilidad interna, aunque las organizaciones que integran estrategias de personas e IA tienen 7,2 veces más probabilidades de priorizar la promoción interna mediante herramientas basadas en IA y 16,5 veces más de contar con información actualizada sobre las competencias de su plantilla.
Sandra Moreno, managing director de talento en Accenture España y Portugal, afirma que "sólo el 18 % de las empresas están materializando el valor de la IA al adoptar enfoques de talento innovadores, rediseñando cómo se realiza el trabajo y capacitando a las personas en IA. Este cambio exige que los líderes evolucionen su estilo de liderazgo e integren el aprendizaje práctico en toda la organización, desde la alta dirección hasta los empleados de todos los niveles. Cuando los líderes combinan una inversión ambiciosa en tecnología con un compromiso equivalente con el desarrollo de las personas, construyen plantillas más comprometidas, aceleran el desarrollo de capacidades y generan la confianza necesaria para adaptarse a medida que la IA transforma el trabajo".
Rasgos de las empresas que sí avanzan
Por último, el estudio también identifica seis rasgos que caracterizan a las organizaciones que avanzan en este terreno: claridad en la definición de valor, uso de la IA para analizar el rendimiento de los equipos, impulso de la movilidad interna, aprendizaje integrado en el trabajo, liderazgo orientado al acompañamiento y desarrollo profesional personalizado.
La investigación de Accenture, basada en las respuestas de más de 1.320 directivos de nivel C y 4.560 empleados, así como en 55 entrevistas en profundidad, apunta a la gestión del talento como uno de los factores que condicionan que la inversión en inteligencia artificial se traduzca en resultados.
