Recursos Humanos RRHH Press. La sala Ironhack de Matadero Madrid ha sido esta semana la sede del primer HR Smart Data Forum, un evento organizado por cut-e, especialista en soluciones inteligentes para proyectos de assessment, que descubrió a los asistentes las claves para enfrentarse al temido Big Data y perder el miedo a las bases de datos y a las analíticas para poder predecir el futuro de los recursos humanos.
Los ponentes de la jornada fueron Andreas Lohff, CEO de cut-e, José Luis Gugel, Managing Partner de cut-e Spain, Rafael Rivera, CEO y fundador de Quanticae, y Diego Martínez, Head of Online Solutions de cut-e Spain, todos ellos expertos en el tratamiento de bases de datos e información en diferentes soportes.
Durante la jornada, los ponentes se dirigieron a los profesionales de Recursos Humanos para desgranar, desde la perspectiva de casos prácticos, no solo las analíticas y la psicometría que hay detrás de los modernos procesos de selección, sino también para aportar diferentes claves que pueden ayudar a predecir el rendimiento futuro de sus empleados, con la ayuda de todos los datos que se recopilan sobre ellos.
Diego Martínez presentó Talent Analytics: Millennials en un mundo post-industrial, un estudio que analiza a más de 7.000 graduados para profundizar en las características de jóvenes que están entrando en el mercado laboral. “Aunque el éxito académico, un nivel elevado de inglés y los posgrados se mantienen vigentes como indicadores de empleabilidad, nuevas tendencias sobre capacidades de razonamiento abstracto, entusiasmo, resiliencia, resolutividad, creatividad, así como conocimientos de un tercer idioma, están empezando a marcar la diferencia. Cada vez más se valora la energía y pasión por el trabajo, así como la potencia cognitiva -que había dejado de pesar en los últimos tiempos-. Todo ello marca el ADN de un graduado de éxito”, comentó Martínez.
Por su parte, desde Quanticae se presentó el caso de éxito de reclutamiento de LaLiga Global Network, un proceso de selección masivo que realizó LaLiga para encontrar talento que “saldría” a conquistar nuevos mercados internacionales.
Al final, en menos de cuatro semanas, más de 14.000 personas se inscribieron en el proceso de selección. Los consultores cribaron, con la ayuda de sistemas digitales y pruebas psicométricas creadas por cut-e, a más de 3.000 candidatos aptos, para llegar a la deseada cifra de 50 contratados. Las conclusiones de este caso son que, haciendo un análisis retroactivo de los datos, un ordenador es capaz de predecir el 87,5 % de los finalistas en el proceso analizando solo el 25 % de los currículos.
Andreas Lohff, por último, habló de las últimas tendencias e innovaciones que se están desarrollando en Big Data y Machine Learning para Recursos Humanos, desde el análisis en tiempo real para identificar la huella digital psicométrica y la gamificación en la evaluación online, hasta algoritmos de Machine Learning para analizar y precualificar candidatos.
Todos los ponentes dejaron claro que tener una gran cantidad de información en una base de datos no aporta per se ningún valor a una compañía; es el enfoque que se les otorga en base a una investigación lo que acaba añadiendo valor a esos datos. Y eso es, precisamente, lo que se llama Smart Data.
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