Redacción. El aprendizaje online personalizado a través de herramientas de formación, como Moodle, y una retroalimentación en tiempo real al realizar las actividades pueden mejorar los resultados académicos en la enseñanza universitaria.
Así lo pone de relieve un trabajo realizado por investigadores de la Universidad de Burgos, en el que se apunta, además, que, gracias a esas herramientas de gestión de aprendizaje, es posible predecir las calificaciones y facilitar la detección de estudiantes en riesgo de abandonar los estudios.
La investigación muestra que los estudiantes que usaron la plataforma UBUVirtual, en la que se implementó una metodología de aprendizaje basado en proyectos apoyada en el uso de distintos recursos hipermedia y de retroalimentación automática personalizada, han obtenido mejores resultados académicos.
Este sistema incluye procesos de tutorización inteligente, es decir, a través de la plataforma se proporciona una retroalimentación personalizada en función de la respuesta del estudiante, ofreciendo información acerca de por qué mejora su respuesta académica. Los estudiantes que trabajaron desde esta sistemática obtuvieron calificaciones más altas y mayores niveles de satisfacción.
Se trabajó con una muestra de 124 estudiantes de tercero de grado en titulaciones de Ciencias de la Salud (Grado en Enfermería y Grado en Terapia Ocupacional) de la Universidad de Burgos, de los cuales 64 estudiantes participaron en el grupo de intervención y 50 en el de control (en el que se aplicó una metodología de aprendizaje basado en proyectos pero no apoyada en el uso de recursos hipermedia ni de retroalimentación automática personalidad en la plataforma UBUVirtual).
En el análisis de los datos, los equipos de investigación utilizaron técnicas de aprendizaje automático de predicción como, por ejemplo, la técnica de árboles de decisión, así como análisis estadísticos de diferencia de varianzas.
El 35 % de los estudiantes del grupo de intervención obtuvo más de un 2,26, sobre 3, frente al 65 % de los estudiantes del grupo de control, que obtuvieron notas inferiores a 2,26.
Según Mª Consuelo Saiz, de Datahes, investigadora principal del proyecto, “las metodologías educativas y de aprendizaje han cambiado considerablemente a lo largo de este siglo XXI y, por ende, también lo ha hecho el modo de aprender. Por ello, las nuevas metodologías deben orientarse hacia un nuevo enfoque pedagógico basado en sistemas de gestión del aprendizaje que permitan una retroalimentación orientada a sistemas de aprendizaje electrónico personalizados”.
Por su parte, los investigadores César Ignacio García Osorio, de Admirable, y José Francisco Díez-Pastor, de Best-AI, señalan que “la utilización de las técnicas de minería de datos como son las técnicas de agrupación o clustering facilitan la detección de grupos de alumnos con semejantes características, y, a su vez, permiten el ajuste de la metodología de enseñanza a cada caso, lo que potencia, en primer lugar, la detección del alumno en riesgo de abandono académico, y el desarrollo de un aprendizaje personalizado desde el respeto a cada ritmo de aprendizaje”.
