Los nuevos perfiles profesionales que luchan en Endesa contra el fraude eléctrico

Redacción. e-distribución, filial de distribución de Endesa, ha realizado más de 600.000 actuaciones contra el fraude eléctrico en el período 2018-2020, destapando el robo de energía en el 50 % de las inspecciones llevadas a cabo en este último año, un porcentaje que duplica el registrado en 2017, cuando la compañía empezó a aplicar técnicas de aprendizaje automático -machine learning- y aprendizaje profundo -deep learning- para detectar pérdidas de energía no técnicas.

La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes hace que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión.

El análisis de los datos permite detectar desviaciones y comportamientos anómalos para orientar las inspecciones de manera más eficiente y aumentar el porcentaje de fraude detectado.

e-distribución trabaja con un volumen importante de datos, que vuelca en un data lake sobre el que se utilizan lenguajes de programación avanzados para crear modelos que permiten detectar el fraude.

La aplicación de la inteligencia artificial sobre los datos y la mejora sistemática de estos modelos predictivos, está permitiendo a Endesa detectar de forma eficiente todo tipo de fraudes, tanto en suministros con contrato en vigor, como en suministros sin contrato, desde los fraudes tradicionales -puentes, dobles acometidas, enganches directos, etc.-, hasta los más sofisticados -placas con circuitos impresos insertadas en los propios contadores-, detectando una gran cantidad de fraudes y con una precisión difícil de imaginar hace escasamente unos años.

fraude eléctrico

Profesionales contra el fraude eléctrico

La unidad de Machine Learning de e-distribución está compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros, expertos en data science y big data que aplican la inteligencia artificial a la lucha contra el fraude eléctrico en Endesa.

Estos nuevos perfiles profesionales se han incorporado en los últimos años a la plantilla de Endesa y trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos.

Esta línea de trabajo refleja la apuesta de Endesa y del Grupo Enel por ser una data driven company y aprovechar el gran volumen de datos que gestiona para mejorar la operativa y la toma de decisiones.

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