Redacción. KPMG en España ha avanzado en su estrategia de digitalización y uso de inteligencia artificial mediante la implantación de Microsoft Fabric, plataforma SaaS de análisis de datos unificada y basada en inteligencia artificial (IA).
La colaboración con Microsoft está generando mejoras medibles en productividad, toma de decisiones y gestión del dato, facilitando la integración de la IA en los procesos internos y en el trabajo diario de los equipos.
Gracias a Microsoft Fabric, la firma de servicios profesionales está reduciendo de manera significativa los tiempos de análisis y mejorando la calidad y trazabilidad de la información con la que operan sus equipos.
En concreto, los primeros resultados muestran una reducción de entre un 40 % y un 60 % en el tiempo necesario para convertir datos en insights accionables, lo que acelera la capacidad de análisis y la respuesta ante necesidades de negocio.
Asimismo, los tiempos de desarrollo de productos basados en datos se han reducido entre un 30 % y un 50 %, desde la idea hasta su puesta en producción.
A estos indicadores se suma una disminución del 70 % en la duplicidad de datos, lo que refuerza la seguridad, la coherencia y la gobernanza de la información en toda la organización.
Miguel Zapata, head of strategy & tranformation, AI Spain lead de KPMG en España, ha destacado que "la adopción de Microsoft Fabric en KPMG ha sido un paso esencial en nuestro camino de transformación, permitiéndonos centralizar y gobernar los datos con los más altos estándares de calidad".
"Esta plataforma unificada acelera el desarrollo de iniciativas de transformación digital e inteligencia artificial, asegurando que cada proyecto se base en información confiable, trazable y accesible, de una manera ágil, eficiente y consistente. Así, impulsamos soluciones de IA más robustas y eficientes, generando un impacto tangible en la evolución de nuestro negocio", ha añadido.
El despliegue de Microsoft Fabric en KPMG se complementa con la Oficina del Dato, función que orquesta el gobierno, la calidad, el acceso, la seguridad y el uso responsable de la IA, asegurando trazabilidad y consistencia. Se apoya en políticas corporativas de privacidad, seguridad IT, ética y cumplimiento, así como en iniciativas de IA responsable alineadas con estándares internacionales.
