Redacción. La inteligencia artificial (IA) generativa ya está provocando una fuerte caída de los salarios y una reducción del número de empleados júnior en las empresas.
Así se desprende de un estudio de José Azar y Mireia Giné, profesores de IESE, y de Javier Sanz‑Espín, profesor de Toulouse School of Management y de la Universidad de Navarra, basado en datos de 138 millones de trabajadores estadounidenses.
Según este análisis, tras la llegada de ChatGPT, los salarios medios en las empresas expuestas a la automatización cayeron un 4,5 % en relación con las compañías no expuestas, mientras que los salarios iniciales del personal júnior descendieron un 6,3 %, según el informe AI is already rroding wages: quasi-experimental evidence from occupational exposure.
El nuevo personal de nivel intermedio sufrió una reducción salarial del 5,9 %, mientras que los salarios de los perfiles sénior se mantuvieron estables o, incluso, aumentaron.
Asimismo, las empresas de los sectores más expuestos -tecnología de la información, consultoría y servicios financieros- redujeron la proporción de empleados júnior y aumentaron la de empleados de nivel intermedio.
Conocimiento barato
Los resultados muestran cómo están respondiendo las empresas al impacto de la llegada de los grandes modelos de lenguaje, que en la práctica inyectan "conocimiento barato" en la base de la carrera profesional y llevan a las compañías a reducir el peso de los puestos júnior.
Al mismo tiempo, se acelera la progresión en las primeras etapas de la vida laboral en la empresa, mientras que los puestos de nivel intermedio se han expandido. Paralelamente, las compañías siguen otorgando una prima al conocimiento y al criterio del personal en posiciones directivas sénior.
Para los autores del estudio, "al automatizar el primer peldaño de esta escalera, la IA generativa corre el riesgo de alterar el canal a través del cual los trabajadores adquieren capacidades. Si las empresas dejan de contratar aprendices hoy para aumentar la eficiencia a corto plazo, corren el riesgo de crear un peldaño roto en la carrera profesional, lo que plantea preguntas urgentes sobre cómo se formará a la próxima generación de expertos en una era de cognición automatizada".
