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Redacción. La práctica totalidad de las decisiones empresariales que se toman en tiempo real, concretamente el 97 %, no están basadas en datos.

Así se desprende del informe 2020 Global State of Enterprise Analytics (Estado Global de la Analítica Empresarial 2020), elaborado por MicroStrategy Incorporated, proveedor mundial de software de movilidad y análisis empresarial.

El estudio revela que, pese a que el 94 % de las organizaciones creen que los datos y el análisis son importantes para su transformación digital y el crecimiento de su negocio, la mayoría de ellas no están permitiendo una cultura basada en los datos.

El informe también destaca que, en comparación con el personal directivo, los empleados de primera línea carecen de datos y tienen menos acceso a la información y a los análisis.

El contraste entre los datos privilegiados y los datos privados es más pronunciado en el sector financiero, en el que solo el 11 % de los trabajadores de primera línea tienen acceso a informes analíticos.

Por otra parte, el 60 % de los empleados necesitan horas o días para obtener la información que necesitan, mientras que solo el 3 % encuentra esa información en cuestión de segundos.

Así mismo, cuando los profesionales que no son expertos en análisis necesitan tomar una decisión basada en datos, el 79 % tiene que pedir ayuda al departamento de TI o a un analista de negocios, y solo el 7 % utiliza una herramienta de autoservicio.

El informe de MicroStrategy pone igualmente de manifiesto que las inversiones en iniciativas de análisis, concretamente en talento y tecnología, están aumentando. En este sentido, el 75 % de las grandes empresas y el 59 % de las pequeñas, las de menos de 1.000 empleados, tienen previsto incrementar su inversión en talento, y el 79 % y el 60 % en tecnología, respectivamente.

Recompensar la toma de decisiones basada en datos

"Sorprendentemente, cuando se trata de tomar decisiones basadas en datos, la mayoría de la fuerza laboral sigue improvisando", señala Marge Breya, vicepresidente senior y CMO de MicroStrategy Incorporated.

"Con solo un 30 % de tasa de adopción de análisis de autoservicio, las organizaciones necesitan sacar a la luz el conocimiento de forma que se pueda beneficiar toda la plantilla. El 65 % de las empresas planean aumentar sus inversiones en analítica el próximo año. Recomendamos que esas inversiones se dirijan a la construcción de una cultura del ‘conocimiento-primero’ que recompense la toma de decisiones basada en datos y la transformación continua; esto es la base esencial de lo que denominamos una Empresa Inteligente”, añade Breya.

Los encuestados que han adoptado el uso de datos y análisis reportan beneficios tales como una mayor eficiencia y productividad, una toma de decisiones más rápida y efectiva y un mejor rendimiento financiero.

En relación al gran objetivo de transformación digital, el 46 % señala que han podido identificar y crear nuevos productos y flujos de ingresos, especialmente el sector retail sanitario, quienes lideran este campo. El 45 % están utilizando los datos y la analítica para crear nuevos modelos de negocio. Asimismo, más de la mitad de las compañías (59 %) aseguran estar evolucionando hacia la analítica predictiva.

En cuanto a las barreras para el uso efectivo de los datos y el análisis, el informe revela la preocupación sobre la seguridad y privacidad de los datos (43 %) como principal reto, seguido del acceso limitado a los datos y análisis a través de la organización (29 %), la falta de talento (27 %) y formación (27 %) y la complejidad de las soluciones que impiden su uso de forma generalizada en la organización (25 %).

Recomendaciones de MicroStrategy

A raíz de estas conclusiones, MicroStrategy recomienda a las empresas que piensen en un entorno multiherramienta, en forma de plataforma de analítica empresarial abierta que garantice un entorno seguro, gobernado, escalable y de alto rendimiento.

Esta apertura permite que otras herramientas puedan acceder a datos empresariales fiables, combinar información de varios sistemas y crear contenido rápidamente, sin que los usuarios tengan que renunciar a sus herramientas favoritas de ciencias de datos, inteligencia artificial y business intelligence de autoservicio.

La multinacional también propone capacitar a cada persona, proceso, aplicación y dispositivo. Cada día se toman innumerables decisiones en todas las organizaciones, por lo que es lógico que el conocimiento esté accesible en cuestión de segundos.

Las herramientas, aplicaciones y servicios deben coincidir con las capacidades de cada usuario. Para ello, las empresas deben tratar de capacitar a todas las personas con información evidente que aparezca en las aplicaciones móviles, pantallas, productos y aplicaciones empresariales que se usan a diario.

Por último, MicroStrategy aconseja comenzar con datos de confianza y enriquecerlos para obtener información. Para que la próxima generación analítica prospere, los usuarios necesitan activos de datos empresariales y sistemas gobernados y de confianza que mejoren con el uso.

Al incorporar una capa semántica que aprende con el tiempo, las organizaciones pueden abrir el camino a una nueva clase de aplicaciones y experiencias basadas en la inteligencia artificial mediante la superposición de sus datos con datos de uso del sistema, ubicación y telemetría.

Esto convierte a cada usuario en un contribuyente de conocimientos, alimentando un circuito de retroalimentación que ayuda a hacer que la organización sea colectivamente más inteligente a lo largo del tiempo.

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