Redacción. La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la competencia por el talento especializado en la propia IA y por el talento digital, y obligando a las empresas a revisar cómo incentivan y retienen a los profesionales con las habilidades más demandadas.
Así lo reflejan los últimos informes de la Encuesta salarial sobre inteligencia artificial y talento digital de WTW, firma global de consultoría, correduría y soluciones, que analizan la evolución de la retribución de talento de IA y talento digital en diez mercados: Brasil, Canadá, China, Francia, Alemania, India, México, España, Reino Unido y Estados Unidos.
Entre los diez países analizados, España se sitúa en una posición intermedia en cuanto a retribución de estos perfiles, pero reproduce una de las principales tendencias globales: los profesionales vinculados a la IA mantienen una prima retributiva frente a otras disciplinas digitales de alta demanda, como la ciberseguridad o cloud.
Un ejemplo es el puesto de especialista de machine learning (aprendizaje automático) en España, para el que la retribución total mediana (retribución fija + complementos + retribución variable a corto y largo plazo) se sitúa entre los 48.000 y los 54.000 euros.
Por el contrario, a nivel internacional, la diferencia es considerable. La retribución total mediana supera 145.000 euros en Estados Unidos, frente a 104.000 euros en Alemania y 85.000 euros en Reino Unido (cifras redondeadas).
No obstante, Ana Arnau, directora de Rewards & Data Intelligence en WTW España, explica que “el mercado de talento en inteligencia artificial ya no puede analizarse solo desde la perspectiva de quién paga el salario más alto. Lo relevante ahora es entender dónde se está acelerando la demanda, qué perfiles son realmente críticos para cada negocio y cómo deben combinarse salario, incentivos y flexibilidad para competir de forma sostenible”.
La IA sigue pagando más que otras disciplinas digitales
Según los datos de WTW, los perfiles relacionados con aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning continúan situándose por encima de otras disciplinas digitales, como ciberseguridad o cloud, en varios mercados.
La diferencia entre disciplinas responde, según WTW, a la escasez de competencias avanzadas en ámbitos como el diseño de algoritmos, las redes neuronales o la modelización de datos, así como al creciente peso estratégico de la IA en la transformación de los modelos de negocio.
Sin embargo, el estudio también muestra que la retribución para perfiles cloud está creciendo con fuerza a nivel global, con incrementos medios del 9% en retribución fija y del 12 % en retribución total, impulsados especialmente por la inversión en infraestructura tecnológica en Asia-Pacífico.
“En España estamos viendo cómo algunos puestos digitales compiten entre sí por perfiles con capacidades muy cercanas. La IA concentra mucha atención, pero áreas como cloud o ciberseguridad siguen siendo esenciales. Por este motivo, las compañías necesitan segmentar mejor sus políticas retributivas y evitar tratar todo el talento digital como un bloque homogéneo”, destaca Arnau.
La retribución fija ya no es suficiente
A nivel global, casi la mitad de las organizaciones ofrece ya programas retributivos diferenciados para el talento digital. Aunque la mejora de la retribución fija sigue siendo la herramienta más habitual, las empresas recurren cada vez más a modelos de trabajo flexible, oportunidades de aprendizaje y desarrollo, bonus de retención e incentivos a largo plazo.
En España, la retribución fija sigue siendo el componente principal de la retribución en perfiles digitales, pero los incentivos ya han adquirido un peso relevante. En puestos de managers, la retribución fija representa en torno al 75 % del total, frente a un 12 % en incentivos anuales y un 13 % en incentivos a largo plazo.
En otros puestos en niveles inferiores de la organización, el salario fijo supone alrededor del 77 %, con un 8 % en incentivos anuales y un 15 % en incentivos a largo plazo.
Los perfiles más demandados siguen liderados por el software
Pese al protagonismo de la inteligencia artificial, el informe señala que los roles digitales más demandados a nivel global siguen liderados por cargos vinculados al desarrollo de software. Así, los ingenieros de software encabezan el ranking mundial, seguidos de los desarrolladores de aplicaciones y los científicos de datos.
Por su lado, los perfiles de machine learning e ingeniería de IA aparecen más abajo en términos de demanda actual, aunque WTW prevé que su importancia estratégica aumente a medida que avance la adopción de la IA y las organizaciones refuercen su infraestructura tecnológica.
La estrategia global única ya no funciona
El informe pone de relieve que las diferencias entre países en niveles salariales, madurez tecnológica, disponibilidad de talento y prácticas de recompensa hacen cada vez menos viable aplicar una única estrategia global de compensación para perfiles digitales.
De este modo, las empresas están revisando a nivel territorial no solo cuánto pagan, sino también cómo diseñan sus puestos, qué trayectorias profesionales ofrecen y qué capacidades deben desarrollar internamente para depender menos de contrataciones externas en un mercado cada vez más competitivo.
