Redacción. Los líderes de Recursos Humanos creen que la automatización es esencial para ayudar a sus departamentos, cargados de trabajo, a afrontar nuevos retos con eficacia y centrarse en tareas que generen valor.
Así se desprende un estudio elaborado por IDC, especialista en investigación en el mercado de tecnologías de la información, para Workday, Inc., multinacional proveedora de aplicaciones empresariales cloud para finanzas y Recursos Humanos.
El análisis de IDC, cuyos resultados se han recogido en un IDC InfoBrief, tiene como objetivo analizar la postura de los líderes de Recursos Humanos respecto a la automatización en este departamento y apoyar a las organizaciones en su transición hacia un futuro basado en resultados.
El área de Recursos Humanos ha evolucionado, y ya no se limita a la simple ejecución de procesos básicos como administración, selección y contratación de personal, o la realización de evaluaciones y despidos.
Actualmente, el área se enfoca en mejorar la experiencia de los empleados, facilitar la diversidad, la equidad y la inclusión, gestionar las iniciativas de upskilling y reskilling, proporcionar asesoramiento e informes detallados sobre los empleados y guiar la comunicación interna de las compañías.
El principal reto de los departamentos de Recursos Humanos es que no están consiguiendo aumentar sus plantillas para afrontar las nuevas cargas de trabajo, y también tienen dificultades para encontrar personal que realice las tareas tradicionales del departamento.
Áreas clave para la automatización de RRHH
Según el InfoBrief de IDC, las compañías que quieran incorporar la automatización en Recursos humanos y emprender la transición hacia un futuro basado en los resultados deberán centrar sus esfuerzos en cinco áreas clave:
1. Operaciones de la plantilla. Garantizar la eficiencia en la administración y gestión de los empleados, lograr la exactitud en el pago de las nóminas, contratar a los empleados adecuados en el momento y lugar indicado, así como disponer de una perspectiva integradora de los trabajadores eventuales son áreas esenciales repletas de tareas repetitivas. La automatización puede aportar mejoras sustanciales en cada una de estas áreas.
2. Atracción y retención. La atracción ha pasado de identificar y seleccionar a los mejores candidatos a conseguir nuevos empleados en un mercado laboral cada vez más restringido.
El actual contexto de Recursos Humanos basado en resultados implica que las organizaciones también deben ser atractivas para los posibles candidatos, el proceso de contratación debe ser ágil y la incorporación rápida y eficaz.
3. Transformación de la plantilla. Ayudar a los empleados a crecer mediante el aprendizaje y el desarrollo con el fin de satisfacer las nuevas necesidades de la compañía.
Este proceso debe guiarse por las skills y la experiencia de los empleados, las vacantes abiertas, los proyectos disponibles y la dirección en la que cada empleado desea desarrollar su carrera.
Muchas organizaciones optan por reciclar y mejorar las skills de sus empleados en vez de contratar nuevos profesionales con las skills deseadas.
4. Medición, insights y agilidad. La medición y los insights son cruciales a la hora de aumentar la eficacia y relevancia estratégica de Recursos Humanos. Las tan temidas evaluaciones de rendimiento deben dejar de ser evaluaciones anuales para convertirse en un coaching continuo basado en datos.
Los silos de información deben reducirse y combinarse con equipos interdisciplinares enfocados en los resultados y en el cliente. De esta forma, la remuneración pasa de ser poco transparente y personalizada a basarse en políticas de compensación más transparentes y justas.
5. Preparar el futuro departamento de RRHH. La inteligencia artificial se ha convertido en un elemento clave para ayudar a realizar un seguimiento de las métricas de Recursos Humanos en tiempo real. Esta tendencia demanda una colaboración más estrecha entre Recursos Humanos y el área de Tecnología y otros departamentos, con el fin de integrar las nuevas tecnologías a la perfección y lograr una correcta interpretación de los datos.
Por este motivo, es esencial que el equipo de Recursos Humanos reciba formación relacionada con análisis de datos, machine learning y tecnología enfocada a esta área.
