Redacción. CWT Solutions Group, división de consultoría de CWT, ha creado un avanzado modelo de datos de viajes que analiza el histórico de desplazamientos, así como datos públicos sobre los precios de los productos básicos, los indicadores macroeconómicos, el tiempo y los periodos de vacaciones.
Todos estos datos son analizados para identificar patrones y correlaciones, lo que genera predicciones fiables sobre los futuros gastos de las empresas, concretamente sobre el número de viajes y el coste de cada uno.
Según Christophe Renard, vicepresidente de CWT Solutions Group, “con estos nuevos algoritmos podemos predecir el gasto de una empresa con una precisión notable”.
“El análisis predictivo es muy útil para ofrecer a nuestros clientes información práctica. Incluso pequeños cambios en las políticas de viaje o en los programas de los proveedores pueden suponer un gran ahorro. Como una de las mayores empresas de viajes de negocios, tenemos acceso a un tesoro de datos. Gracias al análisis predictivo, podemos hacer que esos datos trabajen para nuestros clientes”, añade Renard.
CWT Solutions Group realizó una prueba de este nuevo modelo de datos de viajes con uno de sus mayores clientes globales, poniendo de manifiesto una gran mejora en la precisión de las predicciones, en comparación con enfoques anteriores.
Gracias a esta nueva función, el cliente pudo identificar áreas susceptibles de ahorros potenciales de hasta un 10 %. El ensayo también demostró que los resultados mejoran con el tiempo, a medida que el sistema aprende de conjuntos de datos de mayor volumen.
Esta nueva tecnología se pondrá en marcha para los clientes de CWT Solutions Group en todo el mundo a lo largo de 2019.
