Redacción. El Servicio Andaluz de Salud (SAS) ha incorporado un robot software para verificar los méritos aportados por los profesionales en los procesos de selección de empleo público.
Esta tecnología, que ha sido implantada por Ayesa, proveedor global de servicios de tecnología e ingeniería, es un RPA (robotic process automation) que facilita la confirmación de la información de méritos proporcionada por los candidatos. De esta forma, se reducen los tiempos de gestión y los costes operativos en las ofertas de empleo públicas.
La tecnología RPA automatiza la certificación de los documentos de formación o experiencia aportados por los candidatos que se presentan a las ofertas de empleo público. Así, verifica datos como, por ejemplo, las publicaciones en revistas, confirmando las bases de datos indexadas, o el factor de impacto, entre otras características.
Tras la validación realizada por los tribunales de los procesos de selección, el sistema creado por Ayesa comprueba miles de datos imprescindibles para confirmar los méritos con la calidad y la equidad asegurada, ejecutando también procesos masivos relacionados con la baremación de estos. La solución RPA facilita a los tribunales evaluadores la información correctamente actualizada.
Más de 12.500 méritos verificados
Durante los seis meses que lleva funcionando el programa, se han verificado más de 12.500 méritos. La tecnología RPA consigue automatizar procesos mecánicos y repetitivos, que no necesitan de ningún análisis cognitivo para su ejecución y están basados en el manejo de grandes cantidades de datos.
Además, potencia la migración y clasificación de datos e información procedente de sistemas que se han quedado obsoletos o que ya no cuentan con soporte técnico, como grandes bancos de documentos, correos electrónicos, formularios y otros soportes de datos -imágenes e, incluso, videos-que carecen de estructura.
Por otro lado, se integra con soluciones OCR (Optical Character Recognition), con capacidades de Inteligencia Artificial y de IDP (Intelligence Document Processing).
