El 61 % de las empresas en España han incrementado significativamente su productividad gracias a la IA

Redacción. Las empresas españolas ya están experimentando mejoras significativas de productividad gracias al uso de la inteligencia artificial (IA), y muchas esperan retornos de sus inversiones (ROI) dentro del próximo año.

Sin embargo, los resultados también sugieren que las pequeñas y medianas empresas y las organizaciones del sector público se están quedando atrás respecto a las empresas más grandes del sector privado en el aumento de la productividad con IA.

Así se desprende del nuevo estudio de IBM, The Race for ROI, realizado en colaboración con Censuswide, para el que se encuestó a 3.500 altos ejecutivos en diez países, incluido España.

Según los resultados del estudio, el 61 % de los directivos participantes en España afirma que sus organizaciones ya han logrado mejoras significativas en la productividad operativa utilizando IA.

Además, aproximadamente uno de cada cinco señaló que su empresa ya ha alcanzado los objetivos de ROI de sus iniciativas de productividad basadas por IA, mientras que un 37 % en promedio espera lograr el ROI dentro de los doce meses siguientes a través de la reducción de costes (37 %), ahorro de tiempo (40 %), aumento de los ingresos (38 %), satisfacción de los empleados (39 %) y aumento del Net Promoter Score (43 %).

Asimismo, el estudio pone de relieve un optimismo aún mayor en relación con los agentes de IA: el 92 % de los responsables encuestados espera en que la IA agéntica ofrecerá un ROI medible en los próximos dos años.

Recursos Humanos lidera las ganancias de productividad

En cuanto a las áreas donde la IA está generando mayores ganancias de productividad, en España destacan Recursos Humanos y formación (31 %), desarrollo de software e IT (30 %) y publicidad y marketing (29 %).

Al mismo tiempo, los ejecutivos españoles señalaron que los tres principales beneficios de la mejora en productividad son una mayor eficiencia operativa (54 %), una mejor toma de decisiones (53 %) y una mayor optimización y modernización en el área IT (50%), principalmente en aplicaciones y programación.

Sin embargo, los avances no son homogéneos en todas las empresas. Mientras que el 63 % de las grandes empresas encuestadas registra ganancias de productividad por el uso de la IA, solo el 54 % de las pymes dicen lo mismo.

La investigación también indica que las organizaciones del sector público se encuentran en las primeras etapas de adopción de la IA, y solo el 33 % destaca mejoras significativas en la productividad hasta la fecha.

Transformando modelos de negocio con IA

Los datos del estudio en España muestran que los líderes empresariales utilizan cada vez más la IA para potenciar una transformación estratégica del negocio. Del 61 % que registró ganancias significativas de productividad, un 23 % atribuye a la IA el cambio fundamental de sus modelos de negocio.

Al mismo tiempo, alrededor de un tercio de los encuestados ya está utilizando la IA para cambiar sus operaciones de diversas maneras, como acelerar los plazos de innovación (38 %), sustituir los ciclos de planificación periódicos por una toma de decisiones continua impulsada por la IA (34 %) y transformar la gestión del riesgo mediante una monitorización constante basada en inteligencia artificial (33 %), mientras que el 40 % y el 46 % planea hacerlo próximamente en cada una de estas áreas.

El 91 % de los responsables sénior encuestados para el informe dijeron que la IA está aumentando las capacidades de la fuerza laboral. Por ejemplo, con el tiempo ahorrado debido a una mayor productividad, los ejecutivos dijeron que los empleados dedican más tiempo a tareas como la mejora de los procesos operativos (47 %), la realización de análisis avanzados de datos (43 %) y la capacitación y desarrollo profesional (39 %), según el informe.

Por último, el 85 % enfatizó la importancia de la transparencia en los sistemas y modelos de IA, asegurando que la tecnología funcione de manera ética, responsable y alineada con los valores de la organización.

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