Redacción. Los empleos que requieren competencias específicas en inteligencia artificial (IA) crecen casi ocho veces más rápido que el conjunto del mercado laboral: un 69 % frente al 9 % del resto. Al mismo tiempo, las empresas con mayor exposición a la IA amplían plantillas a un ritmo del 52 %, frente al 36 % de las menos expuestas, y registran un crecimiento salarial del 24 % frente al 17 %.
Así se desprende del Barómetro global del impacto de la IA en el empleo 2026, elaborado por PwC a partir del análisis de más de mil millones de ofertas de trabajo en seis continentes. El estudio concluye que la IA no está sustituyendo empleos de forma masiva, sino reconfigurándolos según una lógica que divide el mercado en dos trayectorias con resultados muy diferentes.
El estudio distingue dos tipos de empleos expuestos a la IA: los profesionalizados y los democratizados. Los profesionalizados son aquellos en los que la tecnología automatiza las tareas rutinarias y deja a las personas las más complejas: un responsable de selección, por ejemplo, ya no criba currículums, sino que negocia contratos y evalúa candidatos. Este grupo registra el doble de crecimiento en vacantes y un incremento salarial un 42 % superior al del otro grupo.
Los democratizados, en cambio, son roles en los que la IA asume las tareas más especializadas, reduciendo la barrera de entrada al puesto: un secretario médico o un gestor de sistemas de TI ven cómo la tecnología absorbe la parte más técnica de su trabajo, lo que amplía el número de personas capaces de desempeñar la función pero tiende a contener el crecimiento salarial.
La brecha no afecta solo a los puestos consolidados. En los perfiles de entrada al mercado laboral, el análisis de 2,4 millones de ofertas en Estados Unidos revela que los empleos júnior más expuestos a la IA tienen ahora siete veces más probabilidades de requerir habilidades asociadas a perfiles sénior —como liderazgo, creatividad o interacción directa con personas— que los menos expuestos a la tecnología. Las vacantes de entrada que han incorporado este tipo de exigencias han crecido un 35 % desde 2019, mientras que el resto ha caído un 10 %.
En el plano empresarial, el informe detecta un marcado efecto de concentración de beneficios. El 20 % de las compañías más expuestas a la IA alcanzó un crecimiento medio de la productividad laboral del 163 % respecto a 2018, casi cinco veces por encima del conjunto de ese grupo. En paralelo, la prima salarial media para los profesionales con competencias en IA ha escalado al 62 % —frente al 57 % del año anterior—, con variaciones que van desde el 118 % en el sector de consumo hasta el 16 % en el sector público.
La contratación de especialistas en IA —perfiles con conocimientos avanzados en machine learning o ingeniería de prompts— creció en 2025 ocho veces más rápido que la contratación general. Tecnología, medios y telecomunicaciones concentraron la mayor proporción, con un 11 % de sus ofertas destinadas a estos perfiles, mientras que el sector sanitario registró el crecimiento más bajo, por debajo del 1 %.
"Las nuevas tareas que aparecen en los empleos más expuestos a la IA dependen cada vez más de capacidades como la creatividad, el liderazgo, el juicio profesional, el pensamiento crítico o la colaboración. Por tanto, no estamos hablando únicamente de aprender nuevas herramientas. Estamos hablando de desarrollar capacidades que permitan generar más valor trabajando junto a ellas. La gran paradoja es que cuanto más avanza la tecnología más valor adquieren las habilidades profundamente humanas", señala Elda Benítez-Inglott, socia de Workforce Strategy y de Capital Humano de PwC.
El informe advierte, en ese sentido, de que la brecha entre empresas se está ampliando cada año desde 2022 y que las organizaciones que están capturando los mayores retornos de la IA no son las que la utilizan para reducir costes, sino las que la emplean para abrir nuevas fuentes de crecimiento.
