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Redacción. La Universidad de Cantabria, con su proyecto BinSight, ha conseguido el tercer premio de la octava edición del concurso internacional de estudiantes Atos IT Challenge, en la que han competido más de 20 países con proyectos orientados a la utilización del machine learning para mejorar la sostenibilidad.

BinSight, premiado con 3.000 euros y con la oportunidad para sus creadores de realizar prácticas en Atos para desarrollar su proyecto, ofrece una solución para reducir el desperdicio de alimentos y hacer que las cadenas de suministro sean inteligentes, utilizando diversos servicios basados en la nube adaptados a las necesidades de empresas de catering, gobiernos, entidades sociales y empresas de compost.

Proyecto ganador

El proyecto ganador de esta edición del Atos IT Challenge fue Farmero, proyecto de la Universidad Técnica de Berlín, premiado con 10.000 euros y prácticas en Atos. Propone una aplicación innovadora y fácil de usar que proporciona evaluaciones de riesgo de enfermedades actualizadas y fiables para pequeñas granjas.

Su solución utiliza algoritmos de detección de enfermedades de última generación que se aplican a las imágenes de infrarrojos por satélite de la Agencia Espacial Europea (programa Copérnico). Su uso ayudará a los agricultores a reducir al mínimo la cantidad de fertilizantes y pesticidas que necesitan, dándoles una evaluación precisa de las amenazas para cada área de cultivo.

En segunda posición quedó Weego, proyecto de la Escuela Politécnica de Dakar dotado con 5.000 euros y la opción de prácticas en Atos. Consiste en una aplicación de localización predictiva de transporte sobre datos crowdsourced y técnicas de machine learning para dar a sus usuarios una localización precisa de los autobuses y tiempos de viaje.

Su objetivo es mejorar los servicios de transporte público en los países en desarrollo, donde las infraestructuras de localización de autobuses son poco frecuentes y el tráfico es difícil de predecir.

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